具有多个隐藏层的Weka multi-perceptron

Question

我试图在Weka知识流程中使用Multi-Perceptron。在附件中，您可以看到块的设置。 正如帮助中所写： ＆＃34; hiddenLayers - 这定义了神经网络的隐藏层。这是正整数列表。每个隐藏层1个。逗号分开了。没有隐藏的图层在这里放一个0。仅在设置了autobuild时才会使用此选项。还有通配符值＆＃39; a＆＃39; =（attribs + classes）/ 2，＆＃39; i＆＃39; = attribs，＆＃39; o＆＃39; =班级，＆＃39; t＆＃39; = attribs + classes。＆＃34;

然而，它对我来说仍然有点混乱。如何构建一个具有3个隐藏层的神经网络，每个隐藏层具有不同数量的单元（比如2,5,6）。你能帮忙解释一下通配符值吗？我认为它只适用于隐藏层的数量，而不是每层中隐藏单元的数量。

谢谢。

Answer 1

GUI选项将帮助您完成此任务。如果你提供2,5,6＆＃39;对于隐藏层，它将创建3层，分别为2,5和6个单元 分别。通配符值似乎是它们所代表的数字的快捷方式（a =（属性数+ +类的数量​​）/ 2等）。这里有一些代表我的意思的视觉步骤。

你可以看到＆＃39; a，2,5,6和＃39;在hiddenLayers。

a =属性数+类＃2

有6个属性和1个类，所以a = 7/2 = 3

这意味着我们希望在第一个隐藏层中看到3个单位，然后是2,5和6，然后是输出图层中的1个单位。