具有多个隐藏层的R神经网络包

Question

我一直在matlab上使用神经网络，但无法找到允许NN多个隐藏层的包。 R Machine Learning Task View表示'nnet＆＃39;包，但只允许一个对我没用的网络层。

是否有其他软件包能够训练复杂的神经网络作为matlab？

（如果有的话，CRAN页面可能应该更新。有关如何做的任何想法??）

Answer 1

包neuralnet允许这样做，你指定一个包含每个隐藏层中节点数的向量。

您链接的页面上提到了

RSNNS（斯图加特神经网络模拟器的接口），它还允许多个隐藏层和复杂拓扑。

至于更新机器学习＆amp;统计学习任务视图，您可以联系维护者，其姓名和电子邮件地址显示在页面顶部。

Answer 2

R中有几个神经网络包：

• Mxnet - LSTM NN＆amp; GRU NN＆amp; RNN
• RNN - LSTM NN＆amp; GRU NN＆amp; RNN
• Nnet - 具有单个隐藏层的前馈神经网络
• NeuralNet - backpropagation NN
• TSDyn - 单变量时间序列的短期预测（NnetTS）
• GMDH - 使用a的单变量时间序列的短期预测 数据处理神经网络的组方法
• RSNNS - 斯图加特神经网络模拟器 - 足够高水平 对于许多架构。包括Jordan和Elman神经网络
• H2o.ai - 深度学习API，反向传播w /许多
  超参数
• Deepnet - 很少有深度学习架构和神经网络 算法，包括BP，RBM，DBN
• R - Tensorflow - 深度学习API，多个人工神经网络