设计神经网络的隐藏层

Question

我有分类问题，我有输入形状（16x16图像），我需要将该形状分类为正确的形状与否，因此我有256（16 * 16）个输入神经元和一个输出神经元。

中间怎么样？我不确定需要多少层隐藏神经元，每层应该有多少神经元。

Answer 1

你无法分辨，因为它变化很大，但主要取决于噪音的大小。

你需要自己测试你需要多少，但数字的范围在1到256之间。

Answer 2

有一个基于直观观察和经验结果的公式，我们可以定义隐藏层神经元的数量：

2*(N1 + N3) <= N2 <= (K*(N1 + N3) - N3) / (N1 + N3 + 1)

  

N1：输入神经元的数量，

     

N2：隐藏神经元的数量，

     

N3：输出神经元的数量，

     

K：输入样本数。

您可以根据大多数JCR索引论文中的实证结果计算隐藏层中神经元的数量。