我是TSDB的新手，我有很多温度传感器存储在我的数据库中，每秒一点。是否更好的是每个传感器使用一个唯一的度量标准，或者只使用一个度量标准（例如温度），并根据传感器使用不同的标记？
我在互联网上搜索了什么是最佳做法，但我没有找到一个好的答案......
谢谢！ ： - ）
编辑： 我将从2500个来源获得8种类型的测量（温度，设定点，能量，功率......）
答案 0 :(得分：8)
如果您要将数据存储在InfluxDB中，我建议将所有指标存储在单个测量中，并使用标记来区分源，而不是为每个源创建一个度量。原因是您可以使用测量中的标记轻松合并或分解度量标准，但在最新的InfluxDB中无法跨测量进行合并或连接。
最终决定权取决于您选择的TSDB以及您最关心的运行查询。
答案 1 :(得分：2)
为了进行比较，在Axibase Time-Series Database中，您可以将温度存储为度量标准，将传感器ID存储为实体名称。 ATSD模式具有实体概念，该实体是正在为其收集数据的系统的名称。优点是更紧凑的存储和为实体本身定义标签的能力，例如传感器位置，传感器类型等。这样，您可以不仅通过传感器ID而且通过传感器标签对结果进行过滤和分组。
举个例子，在这篇博客中，文章0601911代表实体ID - 这是EPA电台ID。该站收集了多个环境指标，同时在数据库中使用多个标签进行描述：http://axibase.com/environmental-monitoring-using-big-data/。
最重要的是，您不必为了高级报告而存储第二个数据库（通常是关系数据库），只是存储有关传感器，服务器等的扩展信息。
更新1：示例网络命令：
series e:sensor-001 d:2015-08-03T00:00:00Z m:temperature=42.2 m:humidity=72 m:precipitation=44.3
描述sensor-001的标签（如位置，类型等）将单独存储，从而最大限度地减少存储空间并加快查询速度。如果您正在收集能源/电力指标，您通常必须指定系列属性，例如状态，因为数据可能无法清理/验证。您可以为此目的使用系列标记。
series e:sensor-001 d:2015-08-03T00:00:00Z m:temperature=42.2 ... t:status=Provisional
答案 2 :(得分：0)
每个传感器应使用一个指标。您可能不需要聚合来自不同温度传感器的值，但您需要聚合给定传感器的值（例如，平均一分钟以上）。
指标对应来自同一来源的数据，或至少可能汇总的数据。您可以根据需要创建几乎一样多的指标（例如，在OpenTSDB中最多可以创建16 million metrics）。
标签可区分这些数据。例如，如果数据突然发生很大变化，您可以对数据进行不同的标记，以便在需要时仅检索相关数据，而不会丢失其余数据。虽然对于温度传感器每秒获取数据，最好的可能是过滤并仅在值发生变化时存储数据...
最佳做法总结为here