时间序列数据库中的度量标准

Question

我们希望将时间序列数据库用作InfluxDB，用于原始传感器数据存储。

如何处理关键指标

• 最近5分钟的平均温度
• 最高温度持续50天
• 去年星期一的最低温度

数据仓库中的星型模式是否是时间序列db的有效方法？

或者按需生成此类指标是否更好？

Answer 1

如果您不介意使用磁盘空间使用和查询的响应时间较长，那么存储原始传感器数据的指标就足够了。 InfluxQL为avg，max，min的时间序列提供聚合函数。只是不要忘记用某种传感器的ID标记输入数据。

在更多高级设置中，您可以定义保留策略，以便在一段有限时间内（例如1周）保持原始数据时间序列，并在Influxdb中配置连续查询，以自动创建具有平均值，最大值，最小值的聚合序列（来自原始系列的例如每5分钟或每天）。来自此类预聚合派生时间序列的查询将运行得更快。