有关测试数据和用于创建树形图的命令的详细信息,请参阅我之前的问题:使用R根据欧氏距离和一个完整的链接度量进行聚类,太多的向量?

&# xA;以下是制作树形图的命令的快速摘要:
&#xA;&#xA; un_exprs&lt; - as.matrix(read.table(“sample” .txt“,header = TRUE,sep =”\ t“,row.names = 1,as.is = TRUE))&#xA; exprs&lt; -t(un_exprs)&#xA; eucl_dist = dist(exprs, method ='euclidean')&#xA; hie_clust = hclust(eucl_dist,method ='complete')\&#xA; dend&lt; - as.dendrogram(hie_clust)&#xA; plot(dend)&#xA; < / code>
&#xA;&#xA; 这是一个非常好的dengrogram图。但是,假设这个树形图有2个簇......我想得到属于2个簇中每个簇的每个元素的文本列表。我认为这是微不足道的,但我没有足够的经验与R这是直观的。 !谢谢
&#XA;答案 0 :(得分:2)
您可以使用hclust
stats::cutree
返回来计算此值
cutree(hie_clust,k=2)