我想知道是否有一个函数将标识符应用于给定树形图(二叉树)中的所有节点。
所以我想要一个在给定树上执行以下操作之后的函数:
attr(tr,"ID") ## should give 1 or 1
attr(tr[[1]],"ID") ## should give 2 or 10
attr(tr[[2]],"ID") ## should give 3 or 11
attr(tr[[c(1,1)]],"ID") ## should give 4 or 100
等...
并且,如果给出以binaryID 110(头节点的ID)开头
它的第一个孩子ID应该是1100 它的第二个孩子ID应该是1101
注意:
- dendrapply()
将函数应用于树中的所有节点
包装使用=“stats”
D=rbind(
+ c(1,1,1,1,1),
+ c(1,2,1,1,1),
+ c(2,2,2,2,2),
+ c(2,2,2,2,1),
+ c(3,3,3,3,3),
+ c(3,3,3,3,2))
Ddend=as.dendrogram(hclust.vector(D))
funID<-function(tr,StartID){
.....
attr(n,"ID")= ID # for all the nodes in tr
}
funID会是什么?
答案 0 :(得分:1)
这是从stats:::reorder.dendrogram
获取的代码,并进行了修改以适应用增加的整数标记根和每个叶子的目的。它可能不完全符合您的规格,但看看它是否......
label.leaves <-
function (x, wts)
{ N=1
if (!inherits(x, "dendrogram"))
stop("we require a dendrogram")
oV <- function(x, wts) {
if (is.leaf(x)) {
attr(x, "ID") <- N; N <<- N+1
return(x)
}
k <- length(x)
if (k == 0L)
stop("invalid (length 0) node in dendrogram")
vals <- numeric(k)
for (j in 1L:k) { N <- N+1
b <- oV(x[[j]], wts)
x[[j]] <- b
vals[j] <- N; N <- N+1
}
x
}
stats:::midcache.dendrogram(oV(x, wts))
}
测试:
> Ddend.L <- label.leaves(Ddend)
> rapply(Ddend.L, function(x) return( attr(x, "ID") ))
[1] 1 2 3 4 5 6