我正在查看这篇文章：
Li，Zhe，Matthias Schulte-Austum和Martin Neschen。 “文档图像中的快速徽标检测和识别。”模式识别（ICPR），2010年第20届国际会议。 IEEE，2010。
Here你可以找到pdf。
我不确定某些方法。我想在我的OpenCv中实现它。
我可以知道如何使用OpenCV实现它吗？
编辑：在文章中，他们陈述了缩放和旋转不变形状描述符，但我不确定它是什么以及如何在OpenCV中使用它。有什么想法吗？
答案 0 :(得分：1)
我试图回答，但这篇文章的细节很差。 唯一的 clear 是描述符的定义，但缺乏关于以下内容的准确描述：
所以，在实施这种方法时你会发现很多困难（我知道根据个人经验：D）。
我的建议是（如果可能的话）找到另一篇文章，其中详细描述了您可以轻松实施的方法。或者找到一个好方法的源代码（一些论文引用代码的链接，或者只是找到可能有他们使用的代码链接的好的大学研究团队。）
关于描述符的计算（在论文中突出显示）：
对于每个连通分量，计算其凸包。图2给出了一个例子。黑色区域是连接组件，虚线是 凸壳。对于凸包，其方向θ使用第2个矩，主轴方差的平方根相对于方向σmax，方向的平方根在其正交方向上σmin，最大长度lmax，最小边lmin ，并计算其大小lsize的平方根。
您可以通过执行以下操作在OpenCV中执行此操作：
findContours convexHull moments 我的建议仍然是找到更好的描述方法。 并非ICPR上的所有论文都是好的，这就是其中之一！