Question

使用数据结构

dict_list [0] {key1: [1, 2, 3]
               key2: [4, 5, 6]
               key3: [7, 8, 9] 
               key4: [10, 11, 12]      }
          ...
          ...

          [4] {key13: [37, .., 39]
               key14: [40, .., ..]
               key15: [43, .., ..]
               key16: [46, .., 48] }

我想按列列出短列表中的每个部分，按字典按字典划分。

例如：

a = [1, 4, 7, 10]
b = [2, 5, 8, 11]
....
z = [39, .., .., 40]

创建这些列表（或元组）并将其作为* args发送到numpy函数，并且将为每个列表a，b，c，d ..... z重复该函数。

到目前为止，我的代码是：

 for i in range(len(read_list)): #iterating dictionary list to extract values
   for key, value in read_list[i].iteritems():
        print value[0]

这会在一个列表中打印1,4,7,10,12 .... 37 ..... 46并且仅用于1列。但我的问题是我需要轻松迭代4个块和每个列，如上所述。由于我将每个列表（a-z）传递给函数，因为参数是否可以使用比我自己的想法更有效的数据结构？

Answer 1

尝试使用zip并传递dict_list值unpacked 像这样的东西 -

>>> [sorted(c) for e in dict_list for c in zip(*e.values())]
[[1, 4, 7, 10], [2, 5, 8, 11], [3, 6, 9, 12], [37, 40, 43, 46], [39, 41, 44, 47], [40, 42, 45, 48]]

修改这是dict_list用来测试这个（从问题中的描述构建这个） -

dict_list = [ { "key1": [1, 2, 3], "key2": [4, 5, 6], "key3": [7, 8, 9], "key4": [10, 11, 12] }, { "key13": [37, 39, 40], "key14": [40,41,42] , "key15": [43,44, 45] , "key16": [46,47,48] } ]

包含列表的字典列表

1 个答案: