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Question

我有这个列表：

list = [ { 1: [3], 2: [6] }, { 3: [4,5], 6: [8] }, { 4: [7], 5: [7] } ]

它代表了我拥有的所有对象的对象ID之间的整体相关性。

我要从此列表中提取的内容：

l1 = [ { 1: [3] }, { 3: [4,5] }, { 4: [7], 5: [7] } ]

l2 = [ { 2: [6] }, { 6: [8] } ]

请允许我解释一下！

为清楚起见，请在下面找到图片：

因此，如您所见，每个对象都由其ID表示。要形成“列表”，我从左侧外围对象的ID开始，此类ID将是第一个字典（“列表”的关键字）的键，这些键的值是连接在列表上的对象的ID。正确（我们将值放在列表中）。这些值将成为第二个字典的键（如果您从上一个字典重复了值，则不要重复这些键，只需对它一次即可），并重复这些步骤直到找到最后一个ID。

这些对象根据其ID之间的关系形成图案。在这个问题上，我将得到它们正在形成的图案数量。在我提供链接的图片中，它们正在形成两种模式。

模式：是以某种方式相互关联的ID的对象组

Answer 1

对我有用：

my_dict = [ { 1: [3], 2: [6] }, { 3: [4,5], 6: [8] }, { 4: [7], 5: [7] } ]
new_dict = []

# read
def read(n, p, dictionary):
  a = list(dictionary[n])[p]
  if len(new_dict)<=p:
    new_dict.append([])
  new_dict[p].append({a : dictionary[n][a]})
  bucle(dictionary[n][a], n+1, p, dictionary)
def bucle(key, n, p, dictionary):
  try:
    for keys in key:
      new_dict[p].append({keys: dictionary[n][keys]})
      bucle(dictionary[n][keys], n+1, p, dictionary)
  except:
    pass
read(0, 0, my_dict)
read(0, 1, my_dict)
print(new_dict)

结果：

new_dict = [[{1: [3]}, {3: [4, 5]}, {4: [7]}, {5: [7]}], [{2: [6]}, {6: [8]}]]
new_dict[0] = [{1: [3]}, {3: [4, 5]}, {4: [7]}, {5: [7]}]
new_dict[1] = [{2: [6]}, {6: [8]}]