Question

我刚读了一个类似的文件：

name: john, jane
car: db9, m5
food: pizza, lasagne

这些行（名称，汽车，食物）中的每一行都按照谁拥有的顺序排列。因此约翰拥有汽车'DB9'，他最喜欢的食物是'比萨'。与简一样，她的车是'M5'，她最喜欢的食物是'烤宽面条'。

我实际上有：

>>> names['Name']="John"
>>> namesL.append(name)
>>> names['Name']="Jane"
>>> namesL.append(name)
>>> car['Car']="DB9"
>>> cars.append(car)
>>> car['Car']="M5"
>>> cars.append(car)
>>> food['Food']="Pizza"
>>> foodL.append(food)
>>> food['Food']="Lasagne"
>>> foodL.append(food)

>>>ultimateList.append(foodL)
...

但是我想要它，以便这些东西都在他们自己的字典中。所以像这样：

>>>PersonalDict
{'Name': 'John', 'Car': 'DB9', 'Food': 'Pizza'}

我已经盯着它看了一段时间，无法弄清楚我应该如何解决这个问题。任何人都可以提供一些想法，还是我会以其他方式做到这一点？

Answer 1

看起来像你想要的东西：

import collections

data = '''name: john, jane
car: db9, m5
food: pizza, lasagne
'''

personal_list = collections.defaultdict(dict)

for line in data.splitlines():
  key, _, info = line.partition(':')
  infos = info.split(',')
  key = key.strip().title()
  for i, item in enumerate(infos):
    item = item.strip().title()
    personal_list[i][key] = item

for i in personal_list:
  print personal_list[i]

这与您指定的不完全相同（B中DB9的大小写似乎完全是奇怪的 - 例如，代码如何知道将特定的第二个字母大写，而不是任何其他字母第二封信？！）但似乎非常接近。

Answer 2

尝试：

f = open('filename.txt')

result = []
for line in f:
    key, values = line.split(':')
    values = values.rstrip().split(', ')
    for i, value in enumerate(values):
        try:
            result[i][key] = value
        except IndexError:
            result.append({ key: value})

print result

Answer 3

将初始数据拆分为索引/键/值三元组。

def parse_data(lines):
    for line in lines:
        key, _, data = line.partition(':')
        for i, datum in enumerate(x.strip() for x in data.split(',')):
            yield i, key, datum

从那里你可以聚合使用Alex的defaultdict方法（可能是最好的）的数据，或者排序和一堆额外的代码来按需构建单独的词典。

Answer 4

向发电机致敬：

#!/usr/bin/env python
data=(zip(*([elt.strip().title() for elt in line.replace(':',',',1).split(',')]
            for line in open('filename.txt','r'))))
personal_list=[dict(zip(data[0],datum)) for datum in data[1:]]
print(personal_list)

# [{'Food': 'Pizza', 'Car': 'Db9', 'Name': 'John'}, {'Food': 'Lasagne', 'Car': 'M5', 'Name': 'Jane'}]

要了解脚本的工作原理，我们将其分开：

首先我们将filename.txt加载到行列表中：

In [41]: [line for line in open('filename.txt','r')]
Out[41]: ['name: john, jane\n', 'car: db9, m5\n', 'food: pizza, lasagne\n']

接下来，我们用逗号（，）

替换第一个冒号（:)

In [42]: [line.replace(':',',',1) for line in open('filename.txt','r')]
Out[42]: ['name, john, jane\n', 'car, db9, m5\n', 'food, pizza, lasagne\n']

然后我们用逗号分隔每一行：

In [43]: [line.replace(':',',',1).split(',') for line in open('filename.txt','r')]
Out[43]: 
[['name', ' john', ' jane\n'],
 ['car', ' db9', ' m5\n'],
 ['food', ' pizza', ' lasagne\n']]

对于每一行中的每个元素，我们剥离开头/结尾的空格并将字符串大写为标题：

In [45]: [[elt.strip().title() for elt in line.replace(':',',',1).split(',')] for line in open('filename.txt','r')]
Out[45]: [['Name', 'John', 'Jane'], ['Car', 'Db9', 'M5'], ['Food', 'Pizza', 'Lasagne']]

现在我们收集每个列表的第一个元素，然后收集第二个元素，依此类推：

In [47]: data=(zip(*([elt.strip().title() for elt in line.replace(':',',',1).split(',')] for line in open('filename.txt','r'))))

In [48]: data
Out[48]: [('Name', 'Car', 'Food'), ('John', 'Db9', 'Pizza'), ('Jane', 'M5', 'Lasagne')]

data [0]现在保存了dict的键。

In [49]: data[0]
Out[49]: ('Name', 'Car', 'Food')

数据[1：]中的每个元组都是dict的值。

In [50]: data[1:]
Out[50]: [('John', 'Db9', 'Pizza'), ('Jane', 'M5', 'Lasagne')]

在这里，我们使用值压缩键：

In [52]: [ zip(data[0],datum) for datum in data[1:]]
Out[52]: 
[[('Name', 'John'), ('Car', 'Db9'), ('Food', 'Pizza')],
 [('Name', 'Jane'), ('Car', 'M5'), ('Food', 'Lasagne')]]

最后，我们把它变成一个dicts列表：

In [54]: [dict(zip(data[0],datum)) for datum in data[1:]]
Out[54]: 
[{'Car': 'Db9', 'Food': 'Pizza', 'Name': 'John'},
 {'Car': 'M5', 'Food': 'Lasagne', 'Name': 'Jane'}]

排序词典列表的列表

4 个答案: