我最近遇到了这个采访问题，Matrix largest product of n numbers in a row
我理解滚动乘法的方法。我想知道是否可以进一步优化，如果我限制了问题，必须选择整个行，列或对角线。
基本上问题现在变成， 给定NxM矩阵，找到具有最大乘积的行或列或对角线。
是否可以使用O（log n）算法？
答案 0 :(得分：1)
否，如果矩阵是N X M，在最坏的情况下你不能比O(NM)做得更好，因为你必须找到所有行，列的产品以及对角线。你无法避免这些计算。
您可以进行小的优化，例如删除存在零的行/列/对角线（因为乘法将导致零）
答案 1 :(得分：1)
你必须在每一行和每一列至少看一次，所以你不能做得比O（max（M，N））好。为简单起见，许多人认为M == N并将其表示为O（N）。
由于您还需要查看行/列中的每个元素，因此将其设为O（M * N）。基本上这表明你需要在得到结果之前查看矩阵的每个元素。