使用Mann Whitney Wilcox测试获得NaNs

时间:2015-07-12 05:31:24

标签: r statistics correlation

我想知道是否可以比较我正在比较的两列数据,例如

while(true)
    {
        drawingstuff.repaint();
    }

VS

457     X13   20.38263
458    X13   20.76624
459    X13   22.42405

476      X13.1  102.61590
477      X13.1  118.82044
478      X13.1  135.40375
479      X13.1   83.35759
480      X13.1  142.96688
481      X13.1  102.10668
482      X13.1   94.59988
483      X13.1   93.98164
484      X13.1  114.86616
485      X13.1  115.51984
486      X13.1   99.43696
487      X13.1  132.94499
488      X13.1  136.99083
489      X13.1   98.14658
490      X13.1  114.45781
491      X13.1  141.01843
492      X13.1  136.31308
493      X13.1  202.44794
494      X13.1  147.23243

它给我一个警告无法用零计算精确的p值

和结果的NaN。这是因为两组的大小不同吗?

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

你是对的。如果paired is TRUE,则执行Wilcoxon签名的配对数据等级测试。

如果样本量不同 - 如您的情况 - 您需要进行Wilcoxon秩和检验和paired is FALSE