Question

我有一个包含许多行数据的文本文件 - 每行中的第一个数据是一个unix时间戳，例如1436472000。我正在使用numpy.loadtxt并在我想指定的转换器参数中将时间戳转换为numpy理解为日期时间。我知道这需要在花括号中的0:之后，但我无法解决如何转换它。我知道转换器可以在matplotlib.dates.strpdate2num中用于正常日期，但我不能使用unix时间戳。

代码：

timestamp, closep, highp, lowp, openp, volume = np.loadtxt(fileName,delimiter=",",unpack=True,converters={ 0: })

提前感谢您的帮助，请询问您是否希望我澄清我的意思。

Answer 1

虽然转换器很方便，但它们很慢，因为每行数据都会调用一次。在将时间戳加载到NumPy整数数组后转换数据会更快：

x = np.array([1436472000, 1436472001])
x = np.asarray(x, dtype='datetime64[s]')

产生一个NumPy datetime64s数组：

array(['2015-07-09T16:00:00-0400', '2015-07-09T16:00:01-0400'],
       dtype='datetime64[s]')

要获取Python datetime.datetime，请使用tolist()：

>>> x.tolist()
# [datetime.datetime(2015, 7, 9, 20, 0), 
#  datetime.datetime(2015, 7, 9, 20, 0, 1)]

如您所知，matplotlib datenums计算自0001-01-01以来的天数 00:00:00 UTC，加一。这些不是时间戳（从数据开始计算秒数） Epoch，1970-01-01 00:00:00 UTC）：

>>> matplotlib.dates.date2num(x.tolist())
# array([ 735788.83333333,  735788.83334491])

Python Numpy Loadtxt - 转换unix时间戳

1 个答案: