Question

我有一些软件用一些软件以固定列宽（包括空格和前导零）的方式生成的文件：

00666666.66     07777777.77     0000333.33

使用line：

data = np.loadtxt(input_xyz, delimiter = " ", skiprows = 0, unpack = True)

更新：感谢下面的答案，我意识到前导零不是numpy.loadtxt的问题 - 它会自动剥离它们。在这种情况下，我的问题是如何在值之间至少有1个或更多空间时指定delimiter（）。我在没有指定分隔符的情况下发现了它的工作原理，但我有理由说明它必须指定它。

Answer 1

在我的快速测试中，领先的0不会出现问题：

In [442]: np.loadtxt([b'00666666.66     07777777.77     0000333.33'])
Out[442]: array([  6.66666660e+05,   7.77777777e+06,   3.33330000e+02])

它产生一系列花车。

此字符串使用默认split生成

In [446]: b'00666666.66     07777777.77     0000333.33'.split()
Out[446]: [b'00666666.66', b'07777777.77', b'0000333.33']

有一个空格：

In [448]: b'00666666.66     07777777.77     0000333.33'.split(b' ')
Out[448]: 
[b'00666666.66',
 b'',
 b'',
 b'',
 b'',
 b'07777777.77',
 b'',
 b'',
 b'',
 b'',
 b'0000333.33']

这是产生错误的空字符串之一：b''

这是否有任何机会，制表符分隔？

Answer 2

您可以使用正则表达式删除前导零，但必须注意各种情况：

>>> import re
>>> input_xyz = '0012.0034  00000000  00000.12  -012.0034'
>>> re.sub(r'(?m)(^[+-]?|\s+[+-]?)(0(?=\d))+', r'\1', input_xyz)
'12.0034  0  0.12  -12.0034'

Numpy loadtxt删除前导零（转换）并定义空格分隔符

2 个答案: