Question

我正在尝试加载一个如下所示的数据集：

Algeria,73.131000,6406.8166213983,0.1
Angola,51.093000,5519.1831786593,2
Argentina,75.901000,15741.0457726686,0.5
Armenia,74.241000,4748.9285847709,0.1

等。最后，我只需要第1列和第2列。我不需要国名和最后一栏。基本上，我需要提取两个尺寸为nx1的矩阵。我知道我需要指定数据类型：

data=np.loadtxt('file.txt',delimiter=',',dtype=[('f0',str),('f1',float),('f2',float),('f3',float)])

然而，这会产生一个元组列表，

array([('', 73.131, 6406.8166213983, 0.1),
   ('', 51.093, 5519.1831786593, 2.0),`

而不是

array(['',73.131,6406.8166213983,0.1],
      ['',51.093, 5519.1831786593, 2.0],

错误在哪里？

Answer 1

查看NumPy's文档。

x, y = np.loadtxt(c, delimiter=',', usecols=(1, 2), unpack=True)

usecols参数应该可以完成工作。

Answer 2

如果您只想要前两列，可以使用genfromtxt：

import numpy as np
col1 = np.genfromtxt('yourfile.txt',usecols=(1),delimiter=',',dtype=None)
col2 = np.genfromtxt('yourfile.txt',usecols=(2),delimiter=',',dtype=None)

或两者一起：

np.genfromtxt('yourfile.txt',usecols=(1,2),delimiter=',',dtype=None)

Answer 3

你的“错误”是你设置了自己的dtype。如果你不想要你设置的dtype（我认为没有理由你不想要它），你可以使用np.loadtxt（）的skiprows和usecols参数来加载你想要的列。

你的结果将是一个NumPy数组，其形状为（n，2），而不是（n，3）你认为你有（n是你的行数）。

NumPy loadtxt数据类型

3 个答案: