Question

最好通过一个例子来描述。输入是

   ts    val
0   10  False
1   20   True
2   20  False
3   30   True
4   40  False
5   40  False
6   40  False
7   60   True
8   60  False

期望的输出是

   ts    val
0   10  False
1   20   True
2   20   True
3   30   True
4   40  False
5   40  False
6   40  False
7   60   True
8   60  True

这个想法如下：如果我们在同一个ts簇中看到至少一个True值（即相同的ts值），则使所有其他值为True，它们具有完全相同的时间戳。

Answer 1

您可以在列'ts'上使用groupby，然后使用apply使用.any()来确定群集中val是否为True基。

import pandas as pd

# your data
# =====================
print(df)

Out[58]: 
   ts    val    data
0  10  False  0.3332
1  20   True -0.6877
2  20  False -0.6004
3  30   True  0.1922
4  40  False  0.2472
5  40  False -0.0117
6  40  False  0.8607
7  60   True -1.1464
8  60  False  0.0698


# processing
# =====================
# as suggested by @DSM, transform is best way to do it
df['val'] = df.groupby('ts')['val'].transform(any)

Out[61]: 
   ts    val    data
0  10  False  0.3332
1  20   True -0.6877
2  20   True -0.6004
3  30   True  0.1922
4  40  False  0.2472
5  40  False -0.0117
6  40  False  0.8607
7  60   True -1.1464
8  60   True  0.0698

Pandas dataframe：如果时间戳相同，则传播True值

1 个答案: