如何定义新数据的Kmeans集群

Question

我试图聚集一些数据，并想在weka上学习它的准确性。我的意思是说，我们将训练数据集中到n组，但现在我们有了一个新的测试数据来学习集群。我们怎么做？我检查了样本，但所有样本都将在训练数据中进行测试。

Answer 1

使用FilteredClusterer，然后在FilteredClusterer的配置对话框中选择KMeans。

以下是“更多”按钮中的一些文字，其中显示了有关此群集器的一些文档：

  

名称weka.clusterers.FilteredClusterer

     

SYNOPSIS用于在具有的数据上运行任意clusterer的类   已通过任意过滤器。 就像群集者一样   过滤器的结构完全基于训练数据   并且过滤器将处理测试实例而不进行更改   他们的结构。