忽略kmeans集群输入数据的第一列

Question

输入数据
的（键，数据点）

A，1,2,0,1,2,1,2,1
B，2,2,3,1,1,1,1,0
C，3,1,2,3,4,5,0,1
d，1,2,0,1,2,5,0,1
....

我有上述格式的输入数据。我想执行Kmeans对上述数据的忽略，忽略第一列，并希望识别每个记录所属的中心。我已经丢弃了第一个col（key）并且能够使用下面的代码找到集群中心，但我期望以下格式输出 （键，cluster_centre）
A，0
B，2
C，1个
d，0
...

代码：

data = sc.textFile("/home/user/inputfile.txt")
parsedData = data.map(lambda line: array([long(x.strip()) for x in line.split(',')]))
model = KMeans.train(parsedData, 3, maxIterations=10, runs=10, initializationMode="random")
centers = model.clusterCenters
for center in centers: print(center)

Answer 1

filtered_cols = parsed_data.map（lambda x：x [1]）
model = KMeans.train（filtered_cols，3，maxIterations = 10，runs = 10，initializationMode =“random”）
centers = model.clusterCenters
中心中心：打印（中心）