如何使用kmeans生成的集群中心对新数据进行集群

Question

我在Matlab中使用kmeans获得了一些聚类中心。

现在有一些新的数据点，我不想使用for循环来比较每个数据点和集群中心之间的距离，因为它太慢了。

那我该怎么做。

Answer 1

尝试使用matlab knnsearch（X，Y）X是代表kmeans中心的矩阵，Y是新数据点的集合。

看http://www.mathworks.com/help/stats/knnsearch.html

Answer 2

我做这样的事情。 如果您的新积分存储在坐标中，行以点和列作为坐标，而您的群集方式同样存储在表示，并且您想要知道每个点的哪个群集最接近（in）。 然后：

displayRoute(srcPoint, destPoint, directionsService,
directionsDisplay);