我在2个Excel文件中有2个矩阵。 A是57x56（第一行是标签），b是57x1。我试图使用python找到Ax = b的解决方案。
我做了什么：
import numpy as np
import pandas as pd
A=pd.read_excel("56x56.xlsx")
b=pd.read_excel("56x1.xlsx")
A=np.matrix(A)
b=np.matrix(b)
x = np.linalg.solve(A, b)
这给了我一个错误＆＃34; float（）参数必须是字符串或数字＆＃34;。我想知道这是否是因为A中的第一个标签行。如果是这样，那么什么可以解决？
谢谢！
答案 0 :(得分：1)
没有进一步的知识，我们可以猜测。可能第一行被视为标题。尝试：
A=pd.read_excel("56x56.xlsx",sheet='Sheet1',header = None)
此外，数据应该已经是一个数组。除非您想明确转换它，例如A = A.values
A = np.array(A.values,dtype=float)应该做
答案 1 :(得分：0)
它看起来像你的中间数据结构：
jQuery(document).ready(function() {
jQuery(".background").addClass("foo image-1 bar");
setInterval(function() {
jQuery("body").toggleClass(function(index, className) {
var s = className.split("image-")[1];
var n = s.slice(0, 1);
return "image-" + n + " image-" + (n > 3 ? 1 : ++n);
});
}, 2000); });
没有做你想要/期望的事情，而是改为：
A=np.matrix(A)
b=np.matrix(b)
解决了这个问题。