Question

我正在阅读this document中提到的问题1（B部分）：

查找二进制最小堆的最小元素需要对数时间：的Ť / ˚F

应该是这样，因为当我们构造一个最大堆时，时间复杂度为O(logn)，如上所述here。

同样，如果我构造一个min-heap，它应该是O(logn)。 min heap类似于max-heap，它只是在C ++中，默认情况下构造了一个最大堆，我们将不得不为min-heap编写一个自定义比较器。那么，差异是什么？

Answer 1

在最小堆中找到最小元素的时间复杂度为O(1)，这是此类容器的主要目的。它实际上是为了在恒定时间内找到最小（或最大）的元素。 O(logn)的操作是插入。正如其他人所提到的，pop也是O(logn)因为它将删除最小（或最大）元素，然后强制重新排序以确保新的最小（或最大）元素现在处于堆顶部。

来自cppreference

优先级队列是一个容器适配器，提供最大（默认情况下）元素的常量时间查找，代价是对数插入和提取。

对于所有意图和目的，除了比较器之外，最小堆和最大堆是完全相同的。实际上，在实践中，最小堆通常是std::priority_queue，如果你想要最大化，你可以使用std::less，如果你想要最小化，你可以使用std::greater作为Compare } template argument

template<
    class T,
    class Container = std::vector<T>,
    class Compare = std::less<typename Container::value_type>
> class priority_queue;

在最小堆中找到最小元素的时间复杂度是多少？

1 个答案: