如何解决线性编程轻松MKP?

时间:2010-06-25 00:21:15

标签: algorithm artificial-intelligence computer-science linear-programming knapsack-problem

我正在研究背包问题。所以我不明白这里有一件事。

利润/伪资源消耗比率

  

U j = P j / W j ,W j = R ji * A j

我希望你们这些人知道这个等式,因此我认为不需要更多的解释 我想在这里计算Aj。什么是LP放松。他们如何使用总容量和重量(物品的大小)进行计算。如果我有n项和m容量,这意味着我应该有m LP松弛变量。这样对吗 ?

有人说像

获得相当好的乘数的最简单方法之一是求解线性规划(LP)松弛MKP,其中变量x j 可以从区间[0,1]获得任意值,使用双变量的值作为代理乘数。 换句话说, j 被设置为LP宽松MKP中第j个约束的影子价格。

他们如何计算LP宽松MKP中第j个约束的影子价格。我正在谷歌搜索,但没有那么清楚。有谁知道通过简单的方式理解?

感谢您阅读,直到这里:)

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