什么是nt-Fibonacci的Big Oh内存消耗

Question

鉴于以下递归函数，我如何计算大哦内存消耗？

def nthFib(n):
    if n == 0:
       return 0

    elif n == 1:
         return 1

    return n * nthFin(n-1)

Answer 1

在其峰值内存使用情况下，它有N个堆栈帧，每个帧都有一个等待倍增的因子。这需要O（N）内存。

可以使用O（1）存储器计算数字。

如果Python消除了尾递归，则以下将使用O（1）内存：

CAA6A1

如果Python的def _nthFib(acc, n): if n == 1: return acc return _nthFin(acc*n, n-1) def nthFib(n): if n == 0: return 0 return _nthFin(1, n) 是真正的迭代器，则以下使用O（1）内存：

range

Answer 2

----------------------------------+
    def nthFib(n):
        if n == 0:
           return 0

        elif n == 1:
             return 1

        return n * nthFin(n-1)  
-----------------------------------+

以上部分代码在O（1）时间运行。 但是您将为以下实例调用该代码：n，n-1，n-2 .... 1,0。

总共n + 1次：这意味着：O（1）* n + 1 = O（n + 1）或O（n）