我有一个浮动numpy数组x,其中包含0,.5,1,1.5等值。我想根据某些方程将浮点值转换为整数,并将它们存储在一个新数组newx中。我这样做了,
newx=np.zeros(x.shape[0])
for i in range (x.shape [0]):
newx[i]= ((2*x[i]) +1)
print(newx, v)
但是,在打印xnew时,我会得到像
这样的值(array([ 1., 2., 3., 4., 5., 6., 7., 8., 9.,
10., 11., 12., 13., 14., 15., 16., 17., 18.])
newx必须在某个进程中使用,并且必须是整数,当我想在该进程中使用它时,我得到一个错误,指出它必须是整数或布尔类型。谁能告诉我我做错了什么?
谢谢。
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Numpy专为数组操作而设计。尽量不像你那样迭代一个numpy数组。您可以阅读有关numpy数据类型与内置数据类型有何不同的信息。这导致更高的运行时间。
无论如何这是你的问题的工作代码
newx=x*2+1
newx=numpy.int16(newx) # as easy as this. ;)