Question

我有这段代码可以从csv中提取一些数据。我可以毫无问题地提取数据，但我想将numpy数组从int更改为float。我知道执行此操作的参数是dtype = np.float32，但是当我包含此参数时，我一直收到错误消息：这是代码：

import numpy as np
import pandas as pd
rainfall=pd.read_csv('Seattle2014.csv')['PRCP'].values
inches=rainfall / 254
inches.shape

    rainy=(inches >0)
    summer=(np.arange(365)-172<90) &(np.arange(365)-172>0)
    print ("Mediam precipitation on rainy days in 2014  (inches):       ",np.median(inches[rainy]))
    print ("Mediam precipitation on summer days in 2014 (inches):       ",np.median(inches[summer]))
    print ("Maximum precipitation on summer days in 2014 (inches):      ",np.max(inches[summer]))
    print ("Median precipitation on non-summer days in 2014 (inches):  ",np.median(inches[rainy & ~summer]))

这是带有参数的代码：

rainy=(inches >0)
summer=(np.arange(365)-172<90) &(np.arange(365)-172>0)
print ("Mediam precipitation on rainy days in 2014  (inches):       ",np.median(inches[rainy], dtype=float))

我确实收到此错误消息：

TypeErrorTraceback (most recent call last) <ipython-input-136-29b7a435cc0e> in <module>()
      1 rainy=(inches >0)
      2 summer=(np.arange(365)-172<90) &(np.arange(365)-172>0)
----> 3 print ("Mediam precipitation on rainy days in 2014  (inches):       ",np.median(inches[rainy], dtype=float))
      4 print ("Mediam precipitation on summer days in 2014 (inches):       ",np.median(inches[summer]))
      5 print ("Maximum precipitation on summer days in 2014 (inches):      ",np.max(inches[summer]))

TypeError: median() got an unexpected keyword argument 'dtype'

如何解决此问题？

Answer 1

numpy.median()没有参数dtype。这是它的输出行为：

回报：中位数： ndarray

一个保存结果的新数组（除非指定了 out ，否则将返回该数组）。 如果输入包含整数或精度小于64的浮点数，则输出数据类型为float64。否则，输出数据类型与输入数据类型相同。

从int到float的Numpy数组

1 个答案: