标签： inequality
我正在寻找一种不等式测量来比较两种分布之间的不等式。随机变量是分类的，我正在考虑使用基尼指数和偏度。这是我的两个问题：
我在一篇论文中读到，偏斜是一种形状测量，而基尼则不是。吉尼告诉我们关于分布形状的任何信息吗？在这个意义上，这些措施的好处是什么？
我希望在不平等方面比较两种分布。举一个例子，如果我们有两个社团的分布，我们可以使用基尼和偏度来比较它们，虽然我们知道两个社会的类别数量（类别数量）根本不是很接近，例如一个有10个班，一个有40个？偏斜是否有限？它可以用于比较吗？