具体而言,给定2D数值数据,如下面的线图所示。背景平均运动有峰值(振动很小)。如果这些峰值下降到平均值,我们想要找到对(x1,x2)的值;或(x1)仅当线不回到平均值时。
有数千个这样的2D数据。
在没有绘图的情况下找到上面的x1和x2的正确的统计或机器学习算法是什么?
答案 0 :(得分:1)
请注意,这不是一个确切的答案。
我真的不知道你要做什么。但我可以建议你一个方法。假设图中只有一个峰值,并且您拥有所有2D点数据,即; (X1,Y1)...(Xn,Yn)
...
尝试计算相邻点的Y值之间的差异,如果您正在进行Y n-1 - Y n (表示起点),请获取最小值峰值)。同样,获取指示峰值递减点的最大值。