Question

我找到了一个有趣的算法来计算this网站上的汉明距离：

def hamming2(x,y):
    """Calculate the Hamming distance between two bit strings"""
    assert len(x) == len(y)
    count,z = 0,x^y
    while z:
        count += 1
        z &= z-1 # magic!
    return count

重点是该算法仅适用于位串，我试图比较两个二进制字符串，但它们是字符串格式，如

'100010'
'101000'

如何使它们与此算法一起使用？

Answer 1

实施它：

def hamming2(s1, s2):
    """Calculate the Hamming distance between two bit strings"""
    assert len(s1) == len(s2)
    return sum(c1 != c2 for c1, c2 in zip(s1, s2))

测试一下：

assert hamming2("1010", "1111") == 2
assert hamming2("1111", "0000") == 4
assert hamming2("1111", "1111") == 0

Answer 2

如果我们要坚持使用原始算法，我们需要将字符串转换为整数，以便能够使用按位运算符。

def hamming2(x_str, y_str):
    """Calculate the Hamming distance between two bit strings"""
    assert len(x_str) == len(y_str)
    x, y = int(x_str, 2), int(y_str, 2)  # '2' specifies we are reading a binary number
    count, z = 0, x ^ y
    while z:
        count += 1
        z &= z - 1  # magic!
    return count

然后我们可以这样称呼它：

print(hamming2('100010', '101000'))

虽然这种算法很酷，但必须转换为字符串可能会抵消它可能具有的任何速度优势。 @dlask发布的答案更为简洁。

Answer 3

这是我用来计算汉明距离的方法它计算相等长度字符串之间的差异数。

def hamdist(str1, str2):
    diffs = 0
    for ch1, ch2 in zip(str1, str2):
        if ch1 != ch2:
            diffs += 1
    return diffs

Answer 4

我认为这很好地解释了两个字符串之间的The Hamming distance

def hammingDist(s1, s2):
    bytesS1=bytes(s1, encoding="ascii")
    bytesS2=bytes(s2, encoding="ascii")
    diff=0
    for i in range(min(len(bytesS1),len(bytesS2))):
        if(bytesS1[i]^bytesS2[i]!=0):
            diff+=1
    return(diff)

两个二进制字符串之间的汉明距离不起作用

4 个答案: