Question

我试图在遗传算法中实现非均匀概率分布。

在遗传程序的实施中，我有一个实验，其中有3个结果，每个结果都有不同的概率。比方说，一个结果的可能性是0.85，另一个是0.01，最后一个是0.14？

P.S：我最近才知道它被称为概率的非均匀分布。我用Java实现它，任何人都能说出非均匀概率背后的理论。分销与发展还有任何实现它的Java包。

如果您需要有关此问题的更多信息，请随时与我联系！

提前致谢！

Answer 1

对于简单的离散分布，您可以编写一个采样器，它将使用累积概率以所需频率返回结果。

Random r = new Random();
double v = r.nextDouble();

if (v <= 0.85) { return 0; }
if (v <= 0.86) { return 1; }
return 2;

这将返回数字0,1和2，概率为0.85,0.01和0.14。

就非均匀概率分布的理论而言，你可以从这篇关于probability distributions的维基百科文章开始;请特别注意页面底部的可折叠部分。你会发现有许多具有不同属性的非均匀分布（连续和离散）。

Answer 2

在你的特定情况下，最好在[0; 100）使用均匀分布，然后检查它落在哪个范围：[0; 85），[85; 99），[99,100]

Answer 3

根据您的描述，在我看来，您正在谈论健身比例选择（也称为轮盘赌轮选择）。
http://en.wikipedia.org/wiki/Roulette-wheel_selection

我认为nailxx的答案是一个非常紧凑的描述你需要做什么。