我有一个csv文件格式为＆＃34; ...＆＃34;，＆＃34; ...＆＃34;，＆＃34; ...＆＃34; ... with超过40列。 当我使用这个简单的代码时，它只给了我一个大密钥。我已经搞乱了一个多小时，我无法弄清楚如何使用熊猫来解决这个问题。
dataframe = pd.read_csv(filePath, header=0, encoding='iso-8859-1')
datakeys = dataframe.keys();
print(datakeys)
答案 0 :(得分：2)
我通过指定names和read_csv的{{1}}字段修复了此问题。
header=None答案 1 :(得分：0)
我通过编写脚本来重新格式化.csv来修复此问题 .csv中存在一个小的格式问题，导致Panda基本上什么都不做。怪异
答案 2 :(得分：0)
这是一个古老的问题，但是由于我最近遇到相同的问题，以为我发布了为我解决的问题：
问题是错误地设置了sep=参数。放置适当的分隔符（仔细检查数据文件中正确的分隔符！）后，它会将文件读入正确的列数。
也许对其他人也有帮助。