将文件读入DataFrame时，pandas.read_csv（）是否可以删除'\ s'和'\ t'char？

Question

我需要将.csv文件读入DataFrame，但是该文件包含/ s和/ t字符，这些字符会影响进一步的分析。最好先处理文件并删除\ s \ t char吗？还是pandas.read_csv（）有办法做到？

我尝试修改.csv文件，但对我来说似乎不是一个好的解决方案，特别是如果代码在需要获得在CD上写权限的特定环境中运行时，尤其如此。

with open(file, 'r+') as fl:
    stream = str()
    for char in fl.read():
        if char != ' ':
            stream += char
        fl.seek(0)
        fl.flush()
        fl.write(stream)
data = pd.read_csv(file)

对我来说，最好是在读取（pd.read_csv（））或使用pandas.DataFrame（）对象中的数据时可以这样做。

Answer 1

到目前为止，我用尽的是将数据加载到DataFrame中，然后调用df.columns = df.columns.str.strip()。我希望这就是你的意思。