Question

我是新人，我遇到了问题：

我得到了一个包含15列和33,000行的数据集（csv文件）。

当我在Excel中查看数据时，它看起来不错，但是当我尝试加载数据时进入R-工作室我有一个问题：

我使用了代码：

x <- read.csv(file = "1energy.csv", head = TRUE, sep="")
View(x)

结果是列名很好，但数据（第2行和更多）是所有在我的第一列。

在第一列中，数据用; 。但是当我尝试代码时：

x1 <- read.csv(file = "1energy.csv", head = TRUE, sep=";")

下一个问题是：read.table出错（file = file，header = header，sep = sep，quote = quote，：不允许重复'row.names'

所以我做了代码：

x1 <- read.csv(file = "1energy.csv", head = TRUE, sep=";", row.names = NULL)

它看起来很有用......但现在数据位于错误的列中（例如，“name”列现在包含“time”值，“time”列包含“cost”值。

有人知道如何解决这个问题吗？我可以重命名列，但我认为这不是最佳方式。

Answer 1

Excel，至少在其英文版本中，可以使用逗号作为分隔符，因此您可能需要尝试

x1 <- read.csv(file = "1energy.csv", head = TRUE, sep=",")

我曾经有类似的问题，其中标题有一个长条目，其中包含read.csv错误用于列分隔符的字符。实际上，它是长名称的一部分，没有正确引用。尝试跳过标题并查看问题是否仍然存在

x1 <- read.csv(file = "1energy.csv", skip = 1, head = FALSE, sep=";")

回复你的评论：你可以做两件事。最简单的方法是手动分配名称：

myColNames <- c(“col1.name”,”col2.name”)
names(x1) <- myColNames

另一种方法是只读取名称行（你文件中的第一行）只读第一行，将其拆分为字符向量

nameLine <- readLines(="1energy.csv", n=1)
fileColNames <- unlist(strsplit(nameLine,”;”))

然后看看如何解决问题，然后将名称s分配给x1数据框。我不知道你的第一行究竟出了什么问题，所以我不能告诉你如何修复它。

另一个更粗糙的选择是使用文本编辑器打开您的csv文件并编辑列名。

Answer 2

这是因为Exel的具体情况。简单的解决方案是将所有数据Ctrl + C复制到记事本，然后从记事本再次将其另存为filename.csv（如果需要，不要忘记删除.txt）。它对我很有用。 R正确打开了这个新创建的csv文件，所有数据都在右列分开。

Answer 3

由于创建.csv文件的excel应用程序上的区域设置，可能会出现此问题。

虽然在大多数地方都是＆＃34;，＆＃34;分隔COMMA分隔文件中的列（这是有意义的），在其他地方它是＆＃34 ;;＆＃34;

根据您的区域设置，您可以尝试：

x1 <- read.csv(file = "1energy.csv", head = TRUE, sep=",") #used in North America

或，

   x1 <- read.csv(file = "1energy.csv", head = TRUE, sep=";") #used in some parts of Asia and Europe

Answer 4

您可以通过将数据排列到与列对应的多个单元格来转换数据。

1.打开你的csv文件 2.复制内容并将其粘贴到txt文件中保存并复制其内容

3.打开新的excell文件 4.转到负责数据的部分。它实际上被称为＆＃34;数据＆＃34; 5.然后在左侧进入外部数据查询，在德语＆＃34; externe Daten abfragen＆＃34; 6.逐步前进，用逗号分隔 7.将文件另存为csv

Answer 5

在文本编辑中打开文件，看看它是否真的用逗号分隔... 有时.csv文件用制表符而不是逗号或分号分隔，并且在excel中打开时没有问题，但是在R中，您必须像这样指定分隔符：

x <- read.csv(file = "1energy.csv", head = TRUE, sep="\t")

我曾经遇到过同样的问题，这是我的解决方案。希望它对您有用。

Answer 6

你可以使用 -

df <- read.csv("filename.csv", sep = ";", quote = "")

它解决了我和你类似的问题。

Answer 7

我遇到了同样的问题，这令人沮丧...

但是，我找到了最终的解决方案首先将此文件（csv文件）保存，然后将其在线转换为Json文件并下载...然后在网上重做整个操作（将Jason重新转换为csv）在线...下载转换后的文件...为其命名...

然后将其放在您的Rstudio中

文件名<-read.csv（file ='name your file.csv'） ...花了我四天时间才思考...???