所以我在彩色图像上进行模板匹配,而skimage.feature.match_template()似乎工作正常。但是我不确定它是如何执行的,因为虽然原始图像的大小为N x N x 3,但阵列输出是一维的。我认为它只是在红色层上执行模板匹配,但似乎并非如此。它是否对RGB图像进行某种平均处理?我想知道从哪里获取它的值,所以我知道它正确地解释了图像。谢谢!
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来自match_template()
documentation:
Returns
-------
output : array
Response image with correlation coefficients.
因此,模板匹配使用2或3维,具体取决于输入图像和模板。但是,输出将始终是标量分数,告诉您模板在特定图像位置的匹配程度。