我在一个rgb图像中组合图像通道时遇到了一些问题。我使用skimage和numpy来解决我的问题。在输入时，我们有照片http://rghost.ru/8gYDcq2T6。使用numpy.array切片，我将图像按其高度切成3个部分，然后切割图像的边缘（高度和宽度的5％）。现在我准备计算两个部分（第1部分和第2部分，然后第1部分和第3部分）的均方误差，以获得最佳图像组合。我将15个像素（左，右，上，下）的一个部分相对移动到另一个部分，并取最小的所有移位，然后我知道part1和part2以及part1和part3的两个移位（x，y坐标），然后我使用{ {1}}用于组合频道，这一切都是。但质量到底是不是很好，所以我的错误是什么？我认为使用dstack结合图像的问题，但无法解决它，因为不明白，怎么做。有我的代码：
numpy.dstack执行程序后，我得到了这样的照片：http://rghost.ru/6fqqmFCnM，它的第一个测试图像，其他更糟糕的。但想要更好的质量
我该怎么办？谢谢你的帮助。
发现问题：问题在于度量函数中reshaped_first和reshaped_second的类型，它们是＆＃39; uint8＆＃39;，当我计算reshaped_first - reshaped_second时，它是未定义的行为，我得到了不具代表性的度量。所以5/6测试照片有很好的组合，但最后它的大约15-20像素的错误。所以新的问题是我应该为这个问题选择哪些指标？我尝试了规范化的互相关，但它比平均误差更糟，我现在使用