次要说明

Question

我想访问图片中每个像素的红色通道。我不想改变它。我只是想识别一系列红色的像素。我正在寻找具有RGB（15,0,0），RGB（120,0,0），RGB（200,0,0）等颜色的像素。我的图像大多是灰色的，我想识别其上的红色框。

我试过了：

image = imread('myimage.jpg');
figure; imshow(image);

redPlane = image(:,:,1);
figure; imshow(redPlane);

显示的第二个数字全部为灰色。它脱掉了红色。

Answer 1

您将红色通道可视化为灰度图像。想一想。图像本质上是 3D矩阵。通过执行image(:,:,1);，您正在访问该图像的第一个切片，这是一个2D矩阵，这对应于每个像素的红色分量。 imshow函数使得如果输入是2D矩阵，则输出自动可视化为灰度。如果imshow是3D矩阵，则输出会自动以彩色显示，其中矩阵的第一，第二和第三个切片分别对应于红色，绿色和蓝色组件。

因此，通过对此2D矩阵执行imshow，它显然是灰度的。你只是错误地解释了结果。这里，像素越白，像素越红，就在图像的那个位置。例如，假设您的图像为uint8（无符号8位整数），如果某个值在特定位置具有255，则表示该像素具有完全红色的成分，而如果您在某个特定位置具有值0 location，这意味着没有红色组件。这将以黑白显示。

如果要显示像素的红色，请将其放入3D矩阵，其中第二个（绿色）和第三个（蓝色）通道全部为零，而将红色通道设置为第一个切片你原来的形象。换句话说，试试这个：

imageRed = uint8(zeros(size(image)));  %// Create blank image
imageRed(:,:,1) = redPlane; %// Set red channel accordingly
imshow(imageRed); %// Show this image

但是，如果您只想处理红色通道，则无需将其可视化。只需直接从矩阵本身使用它。您说您想在图像中查找特定的红色通道值。忽略绿色和蓝色组件，你可以做这样的事情。假设我们要创建一个输出布尔映射locationMap，这样任何真/ 1的位置都意味着这是一个你正在寻找的红色值的位置，而假/ 0意味着它不是'吨。因此，做一些事情：

redPlane = image(:,:,1);
% // Place values of red you want to check here
redValuesToCheck = [15 20 100];

%// Initialize a boolean map where true
%// means this is a red value we're looking for and
%// false otherwise
locationMap = false(size(redPlane));

%// For each red value we want to check...
for val = redValuesToCheck
    %// Find those locations that share this
    %// value, and set to true on the boolean map
    locationMap(redPlane == val) = true;
end

%// Show the map
imshow(locationMap);

这里有一个小小的细微之处，你可能会或可能不会注意到，但无论如何我都会提出来。 locationMap是一个布尔变量，当您对此使用imshow时，true会显示为白色，而false会显示为黑色。

次要说明

使用image作为变量名是一个非常糟糕的主意。 image是已经包含在MATLAB中的预定义函数，它接收数字矩阵并在图中将其可视化。你应该使用别的东西，因为你可能有其他函数依赖于这个函数，但是你将无法运行它们，因为函数期望函数image，但是你已经用变量将它遮蔽了代替。

在MATLAB中访问图像中的RGB通道

1 个答案:

次要说明