Question

我一直试图根据一些数据绘制带有颜色的形状文件多边形并添加一个颜色条。下面显示的是我为此目的编写的代码。它正确地给出了图表，但是颜色条没有标签或刻度线。

fig, ax = plt.subplots(1,1,figsize=(12,10), subplot_kw={'projection': ccrs.PlateCarree()})
ptchs1   = []
for nshp in indx[0,:]:
    ptchs   = []
    pts     = np.array(shapes[nshp].points)
    pts     =pts[np.unique(np.where(~np.isnan(pts[:,:]))[0]),:]
    prt     = shapes[nshp].parts
    par     = list(prt) + [pts.shape[0]]
    for pij in xrange(len(prt)):
        ptchs.append(Polygon(pts[par[pij]:par[pij+1]]))
        ptchs1.append(Polygon(pts[par[pij]:par[pij+1]]))
    ind=np.where(indx==nshp)[1] ; 
    ax.add_collection(PatchCollection(ptchs,facecolor=my_cmap[np.where(indx==nshp)[1],:],edgecolor='k', linewidths=.5),ccrs.PlateCarree())
    plt.text(xtext[ind], ytext[ind],dnme[ind][0:7],fontsize=8,color='k',fontweight='bold', ha='center',va='center',transform=ccrs.Geodetic())
ax.set_xlim(np.round(mnbbx[0]).astype(int)-0.5,np.round(mxbbx[2]).astype(int)+0.5,2)
ax.set_ylim(np.round(mnbbx[1]).astype(int)-0.5,np.round(mxbbx[3]).astype(int)+0.5,2) 
m = cm.ScalarMappable(cmap=cmap)
m.set_array([])
m.set_clim(-0.5, 14+0.5) 
divider = make_axes_locatable(ax)
cax = divider.append_axes("right",aspect=20,size="5%",pad=0.05,map_projection=ccrs.PlateCarree())    
cb=fig.colorbar(m,cax=cax,norm=norm)
cb.set_ticks(np.arange(0,14))
cb.set_label('RainFall(mm/day)', rotation=90)   
cb.set_ticklabels([1,5,10,20,30,40,70,100,130,160,190,220,250])
xticks = np.arange(np.round(mnbbx[0]).astype(int)-0.5,np.round(mxbbx[2]).astype(int)+0.5,2)
yticks = np.arange(np.round(mnbbx[1]).astype(int)-0.5,np.round(mxbbx[3]).astype(int)+0.5,2)

gl = ax.gridlines(crs=ccrs.PlateCarree(),draw_labels=True,linewidth=0.7, color='black', alpha=1)
gl.xlabels_bottom = False ;     gl.ylabels_right = False
degree_locator = mticker.MaxNLocator(nbins=4) #it will give gridlines of 4*4 size
gl.xlocator = degree_locator
gl.ylocator = degree_locator
_DEGREE_SYMBOL = u'\u00B0'
gl.xformatter = LONGITUDE_FORMATTER #it will change lon to degree format
gl.yformatter = LATITUDE_FORMATTER
gl.ylabel_style = {'size': 12, 'color': 'black'} # here we can adjust color and size of ticks
gl.xlabel_style = {'color': 'black', 'size': 12 }
plt.show()

任何人都可以帮助我，为什么不会产生彩条标记和标签？ enter image description here

我用这段代码更新了我的彩条绘图，它正确绘制，但主图和颜色条尺寸不同（大或小）

    col_bnd=[0,1,   5,  10,  20,  30,  40,  70, 100, 130, 160, 190, 220, 250,300]
    norm = colors.BoundaryNorm(col_bnd, cmap.N)
    col_bnd=[1,   5,  10,  20,  30,  40,  70, 100, 130, 160, 190, 220, 250]
    ax1, ax2 = mpl.colorbar.make_axes(ax, shrink=0.68,aspect=20,pad=0.05)
    cbar = mpl.colorbar.ColorbarBase(ax1,    cmap=cmap,norm=norm,ticks=col_bnd,boundaries=None,format='%1i') #mpl.colors.Normalize(vmin=-0.5, vmax=1.5))
    cbar.set_clim(0, 300)
    cbar.set_label('RainFall(mm/day)', rotation=90)

任何人都可以告诉我，如何使主图和颜色条都相同？

Answer 1

<强> [编辑]

如下所示，色条似乎需要一些不同的方式来显示标签。你可以试试这个：

cb.set_yticklabels([1,5,10,20,30,40,70,100,130,160,190,220,250])

如果您正在进行其他绘图，则应为您在代码中创建的每位艺术家调用“图例”功能。例如，您拥有ax艺术家并在其上设置了所有必要的信息，但图例除外。因此，您应该在plt.show()之前调用它，以便它可以正确生成图例：

ax.legend()
fig.legend()

等等。

该文档为legend和artists功能提供了非常好的指南：

为什么matplotlib颜色条不显示任何刻度线和标签

1 个答案: