我想删除刻度标签但保留刻度线并保持我的刻度始终如一。我尝试过使用ax.tick_params(labelleft =' off')和ax.set_yticks(np.arange(0,100,10),"")但是使用其中任何一个选项重新调整我的y轴,我不希望这种情况发生。
a1 = plt.subplot(121, adjustable='box')
a1.plot(on[:,0], on[:, 1], linewidth=0, marker=markerz[i], color=kolor[i], ms=mymark)
a1.minorticks_on()
a1.set_yticks(np.arange(0,100,10))
a2 = plt.subplot(122, adjustable='box')
a2.plot(on[:,0], on[:, 1], linewidth=0, marker=markerz[i], color=kolor[i], ms=mymark)
a2.minorticks_on()
a2.tick_params(labelleft='off')
a2.set_yticks(np.arange(0,100,10))
这就是我的情节实际上的样子。我希望某些子图共享某些轴。我试图通过删除某些刻度标签来实现这一点。我希望能够删除刻度标签而不重新缩放刻度线间距。
答案 0 :(得分:0)
您可以为这些图设置空标记:
y_ind = np.arange(0,100,10)
plt.yticks(y_ind,['']*len(y_ind))
如果您不希望再次缩放y轴,则可以设置y轴刻度:
plt.ylim((y_ind[0],y_ind[-1]))
以下是一个例子:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
d1 = np.random.rand(100)
d2 = np.random.rand(100)
plt.subplot(2,1,1)
plt.plot(d1)
plt.xticks(np.arange(0,110,10),['']*11)
plt.xlim((0,100))
plt.subplot(2,1,2)
plt.plot(d2)
plt.xticks(np.arange(0,110,10),['']*11)
plt.xlim((0,100))