我正在使用plot3d()绘制一些点数据。 我想让我的y轴刻度标签更接近我的y轴刻度线。
我能想到的最好的方法是
1)首先绘制数据,而不绘制轴
2)调用axis3d()绘制y轴和刻度线,但禁止绘制标签。
3)查询3D空间中每个刻度线的当前位置。将位置存储在矢量中。
4)使用mtext3d()根据对向量的调整
在位置添加标签我在第3步遇到问题。我不知道如何查询每个刻度线的位置。 par3d()允许你查询一些图形参数,是否有类似的东西可以用来获取每个y轴的位置?
我接近这个错误吗?可能。
这是一段代码示例,没有为y轴标签添加文字....
require(rgl)
x <- rnorm(5)
y <- rnorm(5)
z <- rnorm(5)
open3d()
plot3d(x,y,z,axes=F,xlab="",ylab="",zlab="")
par3d(ignoreExtent=TRUE)
par3d(FOV=0)
par3d(userMatrix=rotationMatrix(0,1,0,0))
axis3d('y',nticks=5,labels = FALSE)
par3d(zoom=1)
par3d(windowRect=c(580,60,1380,900))
答案 0 :(得分:2)
执行此操作的一种方法是在绘制轴之前明确定义刻度线位置,而不是在绘制轴后查询它们。然后,您可以使用line=
的{{1}}选项来控制刻度标签与轴的距离,如下所示:
mtext3d
答案 1 :(得分:1)
我发现在axis3d中控制标签位置和刻度长度的最简单方法是使用添加的一些额外参数ticksize
和lab_dist
重写该函数,该参数可用于覆盖嵌入在函数中的默认值。默认值ticksize = 0.05
和lab_dist = 3
会重现原始axis3d
的行为。
要获得较小的刻度线和较近的标签,您可以使用例如
axis3('y', nticks=5, labels = FALSE, ticksize = 0.03, lab_dist = 2)
新功能如下所示:
axis3 <- function (edge, at = NULL, labels = TRUE, tick = TRUE, line = 0,
pos = NULL, nticks = 5, ticksize = 0.05, lab_dist = 3, ...)
{
save <- par3d(skipRedraw = TRUE, ignoreExtent = TRUE)
on.exit(par3d(save))
ranges <- rgl:::.getRanges()
edge <- c(strsplit(edge, "")[[1]], "-", "-")[1:3]
coord <- match(toupper(edge[1]), c("X", "Y", "Z"))
if (coord == 2)
edge[1] <- edge[2]
else if (coord == 3)
edge[1:2] <- edge[2:3]
range <- ranges[[coord]]
if (is.null(at)) {
at <- pretty(range, nticks)
at <- at[at >= range[1] & at <= range[2]]
}
if (is.logical(labels)) {
if (labels)
labels <- format(at)
else labels <- NA
}
mpos <- matrix(NA, 3, length(at))
if (edge[1] == "+")
mpos[1, ] <- ranges$x[2]
else mpos[1, ] <- ranges$x[1]
if (edge[2] == "+")
mpos[2, ] <- ranges$y[2]
else mpos[2, ] <- ranges$y[1]
if (edge[3] == "+")
mpos[3, ] <- ranges$z[2]
else mpos[3, ] <- ranges$z[1]
ticksize <- ticksize * (mpos[, 1] - c(mean(ranges$x), mean(ranges$y),
mean(ranges$z)))
ticksize[coord] <- 0
if (!is.null(pos))
mpos <- matrix(pos, 3, length(at))
mpos[coord, ] <- at
x <- c(mpos[1, 1], mpos[1, length(at)])
y <- c(mpos[2, 1], mpos[2, length(at)])
z <- c(mpos[3, 1], mpos[3, length(at)])
if (tick) {
x <- c(x, as.double(rbind(mpos[1, ], mpos[1, ] + ticksize[1])))
y <- c(y, as.double(rbind(mpos[2, ], mpos[2, ] + ticksize[2])))
z <- c(z, as.double(rbind(mpos[3, ], mpos[3, ] + ticksize[3])))
}
result <- c(ticks = segments3d(x, y, z, ...))
if (!all(is.na(labels)))
result <- c(result, labels = text3d(mpos[1, ] + lab_dist * ticksize[1],
mpos[2, ] + lab_dist * ticksize[2],
mpos[3, ] + lab_dist * ticksize[3],
labels, ...))
lowlevel(result)
}