所以基本上我正在努力实现这样的目标:
DataFrameA:
A pr
0 true 0.3
1 false 0.7
DataFrameB:
B pr
0 true 0.9
1 false 0.1
结果:
A pr_a B pr_b
0 true 0.3 true 0.9
1 true 0.3 false 0.1
2 false 0.7 true 0.9
3 false 0.7 false 0.1
有没有方便的方法来实现这一目标? 一般情况怎么样? 例如A,B与C合并为我提供了A,B,C的所有映射。
提前谢谢!
答案 0 :(得分:2)
找到了解决方案。
添加另一个名为key的列,并用1s填充该列,如下所示:
DataFrameA:
A pr key
0 true 0.3 1
1 false 0.7 1
DataFrameB:
B pr key
0 true 0.9 1
1 false 0.1 1
然后将A和B合并在一起='key',如下所示:
newDataFrame = pandas.merge(DataFrameA, DataFrameB, on='key')
结果将是:
A pr_a key B pr_b
0 true 0.3 1 true 0.9
1 true 0.3 1 false 0.1
2 false 0.7 1 true 0.9
3 false 0.7 1 false 0.1
最后,只需删除“密钥”列。