我正在尝试在Fruit上的python中合并数据帧,下面有两个表。 任何建议都会很棒我曾尝试过各种各样的东西,但是我无法让它发挥作用。以下两张表是我目前所拥有的。
提前谢谢。
表1:
Fruit | appl | orange | kiwi
Shop | | |
:-----------------------------------:
1 | NaN | 0.275 | NaN
2 | 0.4 | -0.600 | 0.2
3 | 0.7 | NaN | NaN
4 | NaN | NaN | 0.2
5 | 0.3 | 0.350 | NaN
6 | NaN | 0.250 | NaN
7 | NaN | NaN | 0.2
8 | 0.4 | 0.400 | NaN
表2:
Fruit | kiwi| orange | appl
:-----------------------------------:
x | 0.4 | 0.275 | 0.2
最终产品:
Fruit | appl | orange | kiwi
Shop | | |
:-----------------------------------:
1 | NaN | 0.275 | NaN
2 | 0.4 | -0.600 | 0.2
3 | 0.7 | NaN | NaN
4 | NaN | NaN | 0.2
5 | 0.3 | 0.350 | NaN
6 | NaN | 0.250 | NaN
7 | NaN | NaN | 0.2
8 | 0.4 | 0.400 | NaN
:-----------------------------------:
x | 0.2 | 0.275 | 0.4
答案 0 :(得分:1)
要使用相同的列顺序将一个数据框附加到另一个数据框:
df1.reindex_axis(sorted(df1.columns), axis=1).append(df2.reindex_axis(sorted(df2.columns), axis=1))
请注意,Fruit Shop
和Fruit
列应设置为各自数据框的索引。
答案 1 :(得分:0)
如果我理解您的问题是正确的,您可以使用pd.concat
。在您的情况下table_final = pd.concat([table1, table2])
。如果未指定,则对列名进行连接,因此列排序无关紧要 - apple将与apple合并。