将数据帧拆分为子数据帧，并与一行重新组合以表示数据帧

Question

我有一个初始数据帧df，我试图将其拆分为多个数据帧，这些数据帧仅包含定义的每个子数据帧的最后30个条目。我现在想创建一个新的数据框，每个子数据框只有一个值（30个点中所有值的平均值）。

我为df['PrsNr']中的每个唯一值创建最后30点的子数据帧

dfs = {k: df[df['PrsNr'] == k].iloc[-30:,:] for k in df['PrsNr'].unique()}

如何只用30个点的平均值创建一行并重新合并以创建新的数据框？

这似乎不起作用

dfs_1 = {k: df[df['PrsNr'] == k].iloc[-30:,:].mean() for k in df['PrsNr'].unique()}
df_1=pd.merge(dfs_1,how="right")

Answer 1

我认为需要groupby + tail和mean：

df1 = df.groupby('PrsNr').apply(lambda x: x.tail(30).mean())