通过PyQt信号/插槽连接时，对象复制的频率是多少？

Question

This interesting article评估在Qt中通过信号/插槽连接传递时对象复制的频率。基本上，结果是当在C ++中通过const引用传递时，对象根本不被复制（用于直接连接）或被复制一次（用于排队连接）。

PyQt怎么样？同样举行吗？对于Python对象，在制作副本时，它是一个深层副本吗？

我主要对PyQt5和Python 3感兴趣。

Answer 1

正如@ekhumoro所建议的那样，我确实尝试过，令人惊讶的是，我得到的结果与C ++中的测试结果不同。基本上，我的测试显示：对象根本不会被复制，即使使用QueuedConnection跨线程边界传递

考虑以下测试代码：

Emitting data [1] in thread <PyQt5.QtCore.QThread object at 0x7f037619f948>
Received data [1] in thread <PyQt5.QtCore.QThread object at 0x7f037619faf8>
Current data is [1]
Modified data to [1, 1]
Current data is [1, 1]
Modified data to [1, 1, 1]
Current data is [1, 1, 1]
Modified data to [1, 1, 1, 1]
Current data is [1, 1, 1, 1]
...

结果是：

data

表明尽管发送插槽和接收插槽位于不同线程，但它们共享通过QueuedConnection发送的"SELECT * FROM article WHERE type = \'lnews\' AND article_id = 1776425144629" 对象。