Isomap中的维度

时间:2015-06-04 18:50:44

标签: machine-learning feature-extraction

给定D维数据(D要素),Isomap中的最大投影数(d维)是多少?

通常对于PCA,LDA,您拥有与您的功能数量相同数量的可能组件...在isomap中,似乎可以有更多(?)

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

想象一下,你输入的是由N个数据向量组成,每个向量都是D维。

Isomap基于寻找近邻点构建N×N矩阵,然后寻找近邻之间的路径以连接远处的邻居,然后Isomap解决此N x N矩阵上的特征值问题以定义投影

因此,如果您拥有的数据向量多于每个数据向量中的维度,那么您可能会有比数据点更多的投影。

一个简单的数据集来探索这个:

在2D中的圆上随机创建100个点。然后N = 100,D = 2.

前99个投影的Isomap投影和系数将不为零。