我想识别dataframe1中存在的行,这些行基于特定列在dataframe2中不存在。我使用下面的代码来获取所需的信息。
diffId <- anti_join(dat$ID,datwe$ID)
不幸的是,我遇到了一个错误:
UseMethod错误(&#34; anti_join&#34;):
的对象
没有适用的方法来反对&#39; anti_join&#39;应用于类&#34;因素&#34;
我检查了两个数据框中所需列的类,结果是factor
。还试图将该列分成一个单独的变量,假设它可以解决问题,但没有运气!
fac1 <- datwe$ID
fac2 <- dat$ID
diffId <- anti_join(fac2,fac1)
你能分享一下你的想法吗?
由于
答案 0 :(得分:3)
几乎所有dplyr
函数都在tbls
上运行(取决于它可以是data.frame
,data.table
,数据库连接等的上下文)所以你真正想要的是像这样的东西:
> dat <- data.frame(ID=c(1, 3, 6, 4), x=runif(4))
> datwe <- data.frame(ID=c(3, 5, 8), y=runif(3))
> anti_join(dat, datwe, by='ID') %>% select(ID)
ID
1 4
2 6
3 1
请注意,订购显然不会保留。
如果您使用不同级别的因子(与上述示例中的数字不同),则会在factor
和character
之间进行转换。
如果你想对矢量进行操作,那么你可以使用setdiff
(base
和dplyr
都有)
> setdiff(dat$ID, datwe$ID)
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