没有适用的方法来预测＆＃39;应用于类＆＃34; MXFeedForwardModel＆＃34;的对象

Question

我在R studio中使用mxnet包创建了一个神经网络模型。我在本地测试了模型，它按预期工作。我使用R。

中的publishwebservice()函数在AzureML中部署了与web服务相同的模型

当我尝试使用consume()函数使用web服务预测测试数据时：

pred_cnn <- consume(endpoint_cnn, testdf)

它总是抛出以下错误：

  

错误：AzureML返回错误代码：HTTP状态代码：400 AzureML   错误代码：LibraryExecutionError

     

模块执行遇到内部库错误   下列   在评估R脚本期间发生错误：R_tryEval：return error：   UseMethod出错（＆＃34;预测＆＃34;）：
     没有适用的方法来预测＆＃39;   应用于类＆＃34; MXFeedForwardModel＆＃34;

的对象

Answer 1

我相信Azure机器学习服务平台在Windows容器中运行的服务可能与您使用服务上传的MXNet的编译版本不兼容。

我建议使用不同的操作平台，例如，如果您希望留在Microsoft生态系统中，请查看Microsoft R Server Operationalization。