没有适用于“预测”的适用方法应用于“ data.frame”类的对象

Question

我是R的新手，因此我无法弄清以下内容：

mydata <-read.table（“”，header = TRUE）

mydata有3列，即N，年龄和支出。

我尝试过：

预测（mydata $ Expenditure，data.frame（Age = c（50，25）））

预测（mydata，data.frame（Age = c（50，25）））

这是一个简单的线性回归，我正在尝试预测50岁和25岁之间的支出。但是它一直在返回

没有适用于“预测”的方法应用于“ data.frame”类的对象

我认为R中不应该这么难，怎么了？

Answer 1

我做错了很多，我不知道，但是我发现了。正确的方法是使用lm（）函数创建“ fit”。

  

mydata <-read.table（“”，header = TRUE）   myfit <-lm（支出〜年龄，数据= mydata）   newdata <-data.frame（Age = c（50，25））   预测（myfit，newdata）

这成功了