给定一个包含n个元素的列表，需要以某种方式使用堆来查找O（K）中的insetions和dele之后的最大k元素？

Question

给定一个包含n个元素的列表，并给出K和列表中Kth元素的值。需要在列表中构建0（n）中的堆，在O（log n）中堆积的任何其他插入（添加不在列表中的其他元素），在O（n）中删除， 无论O（k）中堆中发生什么变化，如何找到最大的k元素？ 例如：给定列表（2,4,6,10,9,12）并给出k = 3和值= 9， k最大的是10,9,12。之后如果删除10和12，k bigggest将是4,6,9。

Answer 1

维护：

1. '大'最大堆，大小（n-k）
2. '小'最小堆，大小为k。

在任何时间点，最大的k数都在较小的堆中。大堆的根是插入较小堆的候选者。

插入号码后：

• 如果它大于小堆的根，那么它应该在其中 最大-K。弹出小堆的根，并将新数字插入小堆。
• 如果它小于K2的根 - 将其插入大堆。

删除号码后：

• 如果它小于小堆的根，则此数字仅存在于大堆中。找到它（在大堆中）并删除它。
• 如果它大于较小堆的根 - 那么这个数字是最大的k之一。在小堆中找到它，删除它，然后弹出大堆的根目录 - 并将其插入到小堆中。

此算法使用您提到的复杂性界限。