matplotlib离散数据与连续函数

Question

我需要绘制从文本文件导入的离散数据集引入的函数之间的比例，例如：

x,y,z=np.loadtxt('example.txt',usecols=(0,1,2),unpack=True)，

和使用np.arange命令定义的连续函数，例如：

w=np.arange(0,0.5,0.01)

exfunct=w**4。

显然，解决方案为

plt.plot(w,1-(x/w),'k--',color='blue',lw=2)以及

plt.plot(y,1-(x/w),'k--',color='blue',lw=2)

不行。尽管已在网站（及其外部）寻找答案，但我无法找到解决问题的方法。我是否应该拟合离散数据集，以获得连续函数，然后在与“exfunct”相同的区间内定义它？有什么建议吗？非常感谢。

Answer 1

最后解决方案比我想象的要容易。我只是通过离散数据来定义连续变量，例如：

w=x/y，

然后按照已经说过的方式定义函数：

exfunct=w**4

最后绘制“连续离散”函数：

plt.plot(x,x/exfunct),'k-',color='red',lw=2)

我希望这可能有用。