如何使用theano.gradient.hessian？需要的例子

Question

我尝试了以下代码：

x=T.dvector('x')
y=T.dvector('y')
input=[x,y]
s=T.sum(x**2+y**2)
f=theano.gradient.hessian(s,wrt=input)
h=function(input,f)

然后我用以下实际值运行它

x=[1,2]
y=[1,2]
h([x,y]

然后我遇到了以下错误

TypeError: ('Bad input argument to theano function with name "<ipython-input-115-32fd257c46ad>:7"  at index 0(0-based)', 'Wrong number of dimensions: expected 1, got 2 with shape (2L, 2L).')

我是python的新手，正在探索Theano以构建神经网络。

Answer 1

h是一个接受两个参数的函数。您给它一个参数，它是一个包含两个元素的列表。

尝试将h([x,y])更改为h(x,y)。